L’intelligence artificielle (IA) est considérée comme un moteur essentiel de l’amélioration économique à long terme, qui devrait améliorer l’efficacité du travail et le développement économique dans le monde entier. Pour comprendre ces avantages, les systèmes d’IA doivent être adoptés par les entreprises et intégrés à leurs procédures. Néanmoins, on ne sait pas exactement quel est le niveau actuel d’adoption de l’IA par les entreprises européennes. Les estimations diffèrent considérablement en raison de la collecte irrégulière d’informations et de l’insuffisance d’une définition et d’une taxonomie typiques de l’IA. Ce qui est exactement clair, référencement naturel c’est le fait que l’adoption de l’IA dans les pays européens est faible et probablement en retard par rapport à d’autres régions du monde. Les conversations sur les obstacles à la progression de l’IA mélangent fréquemment différentes étapes d’avancement – recherche, amélioration et adoption. Chaque phase est limitée par la disponibilité des compétences, des informations et du financement sur le marché occidental, mais vous trouverez des subtilités dans la façon dont ces obstacles surviennent dans chacune des 3 étapes. Cette contribution de police d’assurance se concentre sur la dernière phase, l’adoption de l’IA. Nous discutons des preuves théoriques et empiriques des moteurs de l’adoption de l’IA. Nous décrivons les obstacles pertinents à l’adoption pour les entreprises européennes en termes de fonds humains, de disponibilité des données et de financement, en procédant à des examens mondiaux dans la mesure du possible. Pour accélérer le déploiement de la technologie d’IA à travers l’Union occidentale, les décideurs politiques devraient atténuer les restrictions à l’adoption rencontrées par les entreprises, à la fois dans le contexte environnemental – marché du travail, marché financier et réglementation – ainsi que dans le cadre technique – disponibilité des données, numérisation de base des entreprises et le doute technologique. L’intelligence synthétique (IA) est considérée comme un moteur clé du développement financier futur. Les entreprises qui ont déposé des brevets d’IA ont montré une augmentation de l’efficacité du travail de 3 à 4 %1 . L’adoption généralisée de l’IA pourrait donc stimuler la croissance de l’exercice financier occidental de près de 20 % d’ici 2030 (Bughin et al, 2019). Pour comprendre ces avantages au niveau macroéconomique, les technologies d’IA doivent être adoptées et intégrées au niveau de l’entreprise. Cependant, l’adoption de l’IA dans les pays européens est juste derrière d’autres régions du monde. Pour accélérer l’adoption de l’IA dans les entreprises occidentales, les décideurs politiques doivent comprendre les obstacles qui empêchent les entreprises de mettre en œuvre l’IA. Des informations sur les choix d’adoption de technologies des entreprises sont nécessaires pour orienter le plan et garantir que les technologies d’IA profitent aux travailleurs – en rendant la technologie fiable, simple à utiliser et utile dans les fonctions quotidiennes (Hoffmann et Nurski, 2021). Comprendre les objectifs et le statut de la progression de l’IA en Europe exige une compréhension de chacune des actions au sein de la séquence de création de l’IA : recherche sur l’IA, amélioration de l’IA et adoption de l’IA. La recherche en IA signifie la découverte de toutes nouvelles méthodes pour prendre des décisions intelligentes en fonction des informations, et est également généralement effectuée par des universités ou des laboratoires de recherche personnels. Le développement de l’IA décrit l’application de ces nouvelles stratégies pour créer des produits ou des services d’IA qui répondent aux besoins de l’entreprise ; cela est généralement effectué par des entreprises technologiques (éventuellement des start-ups et des mises à niveau de grandes technologies ou d’IA). Enfin, l’adoption de l’IA signifie l’utilisation de produits ou de services d’IA dans les processus de production internes des entreprises ou dans l’expédition de services (tableau 1). La promotion du développement de l’IA est importante pour l’autonomie stratégique de l’Europe, car la création de systèmes d’IA dans les pays européens indique une dépendance beaucoup moins grande aux technologies étrangères. Cela peut également aider à garantir que les systèmes d’IA s’alignent sur les valeurs européennes. Néanmoins, lorsqu’il s’agit d’augmenter l’efficacité des entreprises européennes et de garantir leur compétitivité mondiale, promouvoir l’adoption de l’IA est bien plus pertinent. L’amélioration de l’IA peut être suivie par le nombre de brevets européens d’IA ou de licornes2, tandis que l’adoption de l’IA nécessite des signes d’acquisition (ou d’achat) de produits d’IA par des entreprises occidentales ordinaires à faible IA. Ce type de connaissance complète aide à analyser les restrictions ou les obstacles auxquels la recherche, l’amélioration et l’adoption de l’IA sont confrontées. Par exemple, l’absence de financement public et de fonds d’effort sont souvent cités comme des obstacles monétaires à la progression de l’IA dans les pays européens (Tricot, 2021). Néanmoins, ces sources financières sont principalement pertinentes pour la recherche et le développement de l’IA. Les restrictions financières à l’adoption de l’IA par des entreprises normales (non technologiques) peuvent être mieux traitées en utilisant d’autres équipements, tels que des déductions fiscales ou des subventions à l’achat de technologies d’IA.
L’Europe ne réussit pas en IA
Posted 9 décembre 2021