L’étude scientifique a mis au point une technologie d’intelligence synthétique qui peut combiner l’imagerie, la digestion, l’étude de l’équipement et le souvenir dans un seul pseudo électronique, entraîné par la lumière. Le prototype réduit la technologie de la connaissance synthétique en imitant la façon dont le cerveau d’une personne traite les détails visibles. L’avancée à l’échelle nanométrique combine le logiciel principal requis pour pousser l’intelligence synthétique avec du matériel informatique de capture d’images dans un seul appareil numérique. Avec de nouveaux progrès, le prototype alimenté par l’éclairage pourrait permettre des systèmes autonomes meilleurs et plus petits comme les drones et la robotique, ainsi que des appareils portables intelligents et des implants bioniques tels que des rétines artificielles. L’analyse, réalisée par un groupe international de chercheurs australiens, américains et asiatiques guidés par l’université ou le collège RMIT, est publiée dans le journal Advanced Materials. Le spécialiste direct Relate, le professeur Sumeet Walia, de RMIT, a déclaré que le prototype embarquait des fonctionnalités semblables à celles du cerveau humain dans un seul et même gadget puissant. «Nos nouvelles technologies améliorent radicalement l’efficacité, la précision et la fiabilité en intégrant plusieurs composants et fonctionnalités dans un programme individuel», a déclaré Walia, qui codirige également le groupe d’étude des fournitures pratiques et des microsystèmes. « Cela nous rapproche d’un gadget IA tout-en-un inspiré du meilleur progrès informatique de la nature – le cerveau humain. » Notre objectif serait de reproduire une fonction principale des méthodes que l’esprit comprend, en imprimant la vue comme un espace mémoire. « Le prototype que nous avons produit est en fait un grand pas en avant vers la neurorobotique, des systèmes bien meilleurs pour l’interaction homme-équipement et des systèmes bioniques évolutifs. » En général, l’intelligence artificielle dépend fortement des logiciels et de la digestion des informations du site Web. Le tout nouveau prototype cherche à combiner le matériel numérique et les connaissances entre eux, pour des décisions rapides sur le site Web. « Imaginez une caméra de tableau de bord dans un véhicule qui est intégré en utilisant ce matériel neuro-motivé – il peut identifier l’éclairage, les indicateurs, les éléments et faire des jugements rapides, sans avoir à se connecter au net », a déclaré Walia. «En fournissant tout cela en un seul nick, nous pourrions fournir des niveaux inégalés d’efficacité et de vitesse dans la création de choix autonome et basée sur l’IA. La technologie se développe sur un pseudo avant prototype de votre groupe RMIT, qui a utilisé un poids léger pour créer et modifier des souvenirs. De nouvelles fonctions intégrées indiquent que le pseudo peut désormais enregistrer et améliorer automatiquement les images, classer les nombres et devenir formé pour reconnaître les styles et les images avec un prix de précision supérieur à 90%. Le produit est en outre facilement approprié pour les appareils électroniques actuels et la technologie silicium, pour une intégration future sans problème. Le prototype est inspiré de l’optogénétique, un instrument en pleine croissance en biotechnologie qui permet aux chercheurs de se plonger dans la méthode électrique du corps avec une excellente précision et d’utiliser l’éclairage pour manipuler les neurones. Le nick AI est basé sur un matériau ultra-mince – phosphore de couleur noire – qui modifie le niveau de résistance électrique en réaction à plusieurs longueurs d’onde de poids léger. Les diverses caractéristiques, y compris l’imagerie ou l’espace de stockage de la mémoire, sont obtenues en éclairant différentes couleurs de lumière sur le nick. Le rédacteur du guide d’étude, le Dr Taimur Ahmed, du RMIT, a déclaré que le traitement basé sur l’éclairage était plus rapide, plus précis et nécessitait beaucoup moins d’énergie que les systèmes existants. « En chargeant autant de fonctionnalités de base dans un seul appareil nanométrique compact, nous pourrions élargir les perspectives de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle pour s’intégrer dans des programmes de plus petite taille », a déclaré Ahmed. « L’utilisation de notre puce avec des rétines artificielles, par exemple, permettrait aux scientifiques de miniaturiser cette technologie naissante et d’améliorer la précision de la vue bionique. » Notre prototype est en fait un progrès substantiel pour la quintessence de l’électronique: un esprit-sur-un -nick qui gagnera des connaissances de son environnement comme nous le faisons tous. «